A B-тестирование: что это такое, примеры и как проводить АБ-тесты

Эти программы могут самостоятельно разделять пользователей и отслеживать эффективность всех вариантов тестируемых страниц. Один из самых популярных примеров A/B тестирования — 41 оттенок синего, когда Google не могли решить, какой из двух синих цветов они предпочитают для определенного элемента дизайна. По некоторым данным, они использовали A/B тестирование https://deveducation.com/ для оценки привлекательности 41 различных оттенков синего. Кроме того, ознакомьтесь с 7 невероятными примерами A/B тестов, проводимых реальными компаниями — примеры A/B тестирования промышленного уровня. После завершения исследования мы можем проанализировать результаты. На этом этапе больше всего сконцентрировано внимание аналитиков.

Сравнивая результаты контрольной и тестовой групп, можно определить, какой вариант страницы был более эффективным. A/Б-тест позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц сайта. Этот маркетинговый метод помогает настраивать и совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Коэффициент конверсии

В нашем примере мы также запустили два одинаковых сайта в тест Google Optimize. Тестировали две одинаковые версии, смотрели за разницей конверсии в течение 2–4-х недель. Разницы не обнаружили, всё прошло ровно, поэтому перешли к следующему этапу. Перед А/В-тестом проводят А/А-тест — для проверки однородности групп пользователей, настроек самого теста и замера исходной конверсии.

Вы можете создать несколько вариантов страницы (больше двух). Искусственный интеллект автоматически подберет аудиторию под каждый тип страницы, причем он будет делать это на постоянной основе. Если вы уже полгода экспериментируете с двумя кнопками, а на сайт зашли 5 с половиной человек, то говорить о какой-то репрезентативности бессмысленно. А если из результатов тестирования не удается сделать выводы, то оно автоматически становится бесполезным. Если аудитория не растет, а замена кнопок не помогает, то стоит задуматься об изменении условий пользования.

Шаг 3. Определиться с гипотезами

Респонденты делятся на равные и однородные группы, а затем оценивается, какой из вариантов оказался более успешным. Платформа для онлайн-обучения хочет внести изменения в свою главную страницу, чтобы новый, более привлекательный дизайн увеличил количество пользователей, проходящих их курсы. Сервис «Оптимизация» позволяет проверять эффективность пяти вариантов страницы за один тест. Используя его, можно проводить A/B/n-тестирование, то есть проверять сразу несколько гипотез вместо двух.

Поэтому для получения более точных результатов, необходимо проводить тестирования на большой выборке и повторять их несколько раз. Кроме того, необходимо также учитывать контекст, в котором было проведено тестирование, так как изменения на странице могут влиять на результаты только в конкретных ситуациях. В целом анализ результатов A/B-тестирования поможет определить, какие изменения на странице приводят к улучшению ключевых метрик и увеличению конверсии. a/b testing это A/B-тестирование — это методика маркетингового исследования, при которой сравниваются две версии одного и того же продукта, веб-страницы или приложения. Цель такого тестирования — определить, какие изменения влияют на поведение пользователей, и понять, какие версии наиболее эффективны для достижения определенных целей. Для чистоты проведения сплит-теста необходимо случайным образом и поровну распределить трафик между контрольным и тестируемым вариантом.

Не проводите A/B-тестирование незначительных изменений

Блогеры и компании постоянно отслеживают статистику посещаемости в ВКонтакте, чтобы понимать, как пользователи реагируют на контент. Они могут посмотреть аналитику личного аккаунта, сообщества, а также конкретных постов. При этом статистические данные предоставляются бесплатно, а для их сбора не нужны сторонние сервисы и программы. В этой статье разберем, как посмотреть статистику в ВК и какие данные можно узнать в аналитике.

То есть надо решить, какое изменение будет тестироваться и по какой причине. А для этого сначала надо собрать статистику о текущем состоянии страницы, от чего отталкиваться и к чему стремиться. Ведь при создания страницы Б нужно решить, какого именно результата мы хотим достичь. Это не абстрактные хотелки, а реальные задачи, требующие анализа. На эффективность конверсионных элементов влияет все – от их расположения до цветового оформления.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Этот вариант может помочь вам оптимизировать ваш сайт для получения более высоких результатов. По срокам тестирование можно проводить здесь от 2-х недель до 3-х месяцев. Полученные сведения будут отображаться в личном кабинете или придут на указанный вами электронный адрес. Перед проведением А/B-теста аудитории разберитесь, какие пользователи будут участвовать в его проведении.